Группа ученых из Нижнего Новгорода и Томска создала нейросеть, которая оценивает степень опьянения человека с помощью анализа акустических характеристик речи, пишет ИА «Время Н».
Разработанный алгоритм изучает звуковые спектры речи и делает заключение о состоянии человека, позволяя с высокой долей вероятности отличать речь в состоянии алкогольного опьянения от трезвой.
Алексей Никонов пообещал предоставить более развернутую информацию о разработке в ближайшее время.